Instituto Fenix Systems
Educação Inclusiva, Tecnologia Transformadora
Estamos entusiasmados em compartilhar com você o registro desse momento especial. No vídeo, você poderá conhecer melhor nossos propósitos, nossa missão e a visão que nos motiva a transformar o futuro da educação em tecnologias avançadas.
Explore como o Instituto Fenix Systems se propõe a oferecer cursos gratuitos e acessíveis, capacitando indivíduos e comunidades a se destacarem no cenário tecnológico atual. Descubra as iniciativas que estamos implementando para promover um aprendizado inovador e prático, além de entender o funcionamento das atividades que serão oferecidas.
Não perca a oportunidade de se inspirar e fazer parte dessa nova jornada!
Assista ao vídeo e venha conosco nessa missão de transformar vidas por meio da tecnologia.
Confira a cobertura completa do evento e inspire-se com tudo o que rolou na
1º Edição do FEX
VAGAS ABERTAS
Inscreva-se para o nosso 1º curso
Introdução a Inteligência Artificial
Estamos empolgados em anunciar que nosso primeiro curso começará em 20 de agosto, e será ministrado por Tiago Estéfano, CEO e Fundador do Instituto Fenix Systems. Este é um evento imperdível para todos que desejam mergulhar no fascinante mundo da Inteligência Artificial.
As inscrições para as próximas turmas serão divulgadas em breve. As vagas são limitadas e as turmas serão formadas por ordem de inscrição. Portanto, os 20 primeiros inscritos garantirão automaticamente sua vaga para iniciar no dia 20 de agosto. Os demais participantes serão alocados nas datas futuras a serem anunciadas.
Não perca a oportunidade de aprender diretamente com Tiago Estéfano e embarcar nesta jornada incrível!
Introdução à Inteligência Artificial
# Definição de Inteligência Artificial;
# Breve histórico e evolução da IA;
# Aplicações práticas da IA.
Fundamentos de IA
# Cenário atual e evolução recente;
# Principais áreas da IA: Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural etc;
# Ética e dilemas em IA;
# Tipos de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado.
Redes Neurais
# Introdução às Redes Neurais Artificiais;
# Aplicações de Redes Neurais;
Processo
# Introdução ao Processo;
# Técnicas de PNL: Tokenização, Stemming, Lematização;
# Aplicações de PNL
Visão Computacional
# Conceitos básicos de Visão Computacional;
# Técnicas de processamento de imagem;
# Aplicações de Visão Computacional:
Reconhecimento de padrões, Detecção de objetos etc.
Informaçõe gerais
Carga horária: 16 horas
Faixa etária: 16 anos
Requisitos: Nenhum
